AI-basert tilstandsovervåking hindrer nedetid i drikkevareproduksjon

Brusprodusenten Britvic inngikk et samarbeid med utstyrsleverandøren Alfa Laval for å ta i bruk en AI-basert løsning for tilstandsovervåking av roterende maskineri på tvers av sine hygieniske prosesslinjer. Denne automatiserte diagnostikkteknologien reduserer direkte kostbar og uplanlagt nedetid, utstyrsfeil og ressurssløsing i storskala drikkevareproduksjon.

Utfordringer i kontinuerlig drikkevareproduksjon
På anlegget i Rugby i Storbritannia driver Britvic hundrevis av pumper for å støtte kontinuerlig produksjon på tvers av flere drikkevarelinjer. I den hygieniske prosessindustrien skaper uventede pumpefeil en kaskade av driftsmessige konsekvenser, noe som typisk resulterer i umiddelbare produksjonsstopp, omfattende produkttap og obligatoriske rengjøringssykluser. Historisk sett har anlegg basert seg på planlagte manuelle inspeksjoner eller reaktive vedlikeholdsmodeller som først håndterer utstyrsfeil etter at et havari har oppstått. Britvic ønsket å bytte til en forebyggende modell for å sikre utstyrets oppetid, forbedre råvareeffektiviteten og minimere det overskytende vannforbruket forbundet med nødrengjøring av linjene.

Implementering av AI-basert maskindiagnostikk
For å håndtere disse mekaniske sårbarhetene implementerte anlegget Alfa Lavals Clariot, en plattform for tilstandsovervåking designet for hygieniske miljøer. Arkitekturen kombinerer intelligente sensorer, sikker tilkobling og kunstig intelligens for å gi kontinuerlig diagnostikk av roterende utstyr. Systemet opererer uavhengig av anleggets sentrale automatiseringsnettverk og analyserer vibrasjons- og driftsdata døgnet rundt for å identifisere prosessanomalier, uregelmessigheter i installasjonen og tidlig mekanisk slitasje. Plattformens merkeuavhengige natur gjorde det mulig for Britvic å skalere overvåkingsmaskinvaren på tvers av ulike pumpemerker som brukes i produksjonslinjene deres.




Driftsmessig innvirkning og forebyggende vedlikehold
Etter implementeringen oppdaget det diagnostiske systemet unormale driftsparametere på en kritisk prosesspumpe. Programvaren varslet operatørene om feilen under utvikling lenge før et fysisk havari kunne forstyrre produksjonsprosessen. Med denne tidlige advarselen kunne ingeniørteamet planlegge det nødvendige vedlikeholdet under en forhåndsplanlagt produksjonsstopp. Reparasjonen ble fullført på 45 minutter, og man unngikk dermed fullstendig en forventet uplanlagt nedetid på seks timer for systemet.

Målbare ressursbesparelser
Det datadrevne inngrepet ga betydelige og kvantifiserbare besparelser for anlegget. Ved å opprettholde integriteten til prosesslinjen forhindret Britvic tap av 288 000 flasker med produkt og unngikk å bruke 2 000 liter vann som ellers ville vært nødvendig for nødrengjøringsprosedyrer.

– Bare dette ene varselet betalte for hele investeringen vår i løsningen for tilstandsovervåking, bemerket Chris Heslop, ingeniørspesialist ved Britvics anlegg i Rugby.

Torsten Pedersen, kommersiell leder for tilstandsovervåking hos Alfa Laval Fluid Handling, fremhevet at automatisert diagnostikk tjener to driftsmessige mål. Ved å oppdage utstyrsforringelse tidlig, kan produsenter i den hygieniske prosessindustrien koble maskinens oppetid direkte til anleggets bærekraftsmål ved å eliminere både produktsvinn og overdrevent forbruk av forsyninger.

Redigert av Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med hjelp av AI.

www.alfalaval.com