Leica lanserer CS50 feltkontroller og Captivate 2027-programvare

Leica Geosystems, en del av Hexagon, har lansert feltdatamaskinen Leica CS50 sammen med den nye feltprogramvaren Leica Captivate 2027. Disse avanserte verktøyene er utviklet for å hjelpe profesjonelle landmålere med å håndtere store datasett effektivt, opprettholde pålitelig posisjonering i krevende omgivelser og utføre utsetting av punkter med større trygghet.

Optimalisert databehandling og visuell utsetting
Etter hvert som oppmålingsarbeid i økende grad krever håndtering av store CAD- og IFC-filer direkte i felt, leverer feltdatamaskinen CS50 rask prosesseringskapasitet på en flerberøringsskjerm kombinert med et taktilt, bakgrunnsbelyst tastatur. Det robuste, ergonomiske designet muliggjør velkjent enhåndsbetjening mens man navigerer i komplekse digitale modeller uten forsinkelser. Sammen med maskinvaren introduserer Captivate 2027-programvaren kamerabasert, visuell GNSS-utsetting. Når den kobles sammen med smartantennen Leica GS18 I, legger denne funksjonen utsettingspunkter direkte over en direktesendt videostrøm, og guider landmålingsteamet visuelt til de nøyaktige målene med enestående hastighet.

AI-RTK og skysamarbeid
For å motvirke signalforstyrrelser i nærheten av bygninger eller tett vegetasjon, har Captivate 2027 AI-RTK for Leica GS18. Denne funksjonen, drevet av kunstig intelligens, skiller intelligent mellom pålitelige GNSS-signaler og signaler som er forvrengt av omgivelsene, og opprettholder dermed svært nøyaktig posisjonering. Videre etablerer den oppdaterte programvaren delte samarbeidsprosjekter. Ved å skape en enhetlig datastruktur på tvers av Captivate, Leica Infinity og Hexagon GeoCloud, kan feltmannskaper og kontorteam sømløst synkronisere prosjektfiler og innstillinger. Ifølge Hans-Martin Zogg, leder for forretningsområdet Surveying i Hexagons Geomatics-divisjon, forvandler denne integrerte tilnærmingen AI-kapasiteter og høyhastighets datatilkobling til praktiske, daglige arbeidsflytfordeler, uten å forstyrre de etablerte ferdighetene til fagfolk innen landmåling.

Ytterligere kontekst: Flerveisfeil (multipath) og AI-RTK i GNSS-oppmåling
Dette avsnittet utdyper GNSS-signaldynamikk og algoritmisk filtrering som ikke var inkludert i den opprinnelige pressemeldingen.

I GNSS-oppmåling (Global Navigation Satellite System) med høy presisjon er en av de største utfordringene «flerveiseffekten» (multipath). Dette skjer når satellittsignaler reflekteres fra flater – som glassfasader, metallstrukturer eller våte trekroner – før de når roverantennen. Fordi signalet tilbakelegger en lengre, indirekte bane, feilberegner mottakeren transittiden, noe som fører til betydelige posisjonsfeil. Tradisjonelle RTK-algoritmer (Real-Time Kinematic) sliter ofte med å umiddelbart identifisere disse reflekterte signalene i sterkt skjermede miljøer, som bykløfter.

AI-RTK løser denne begrensningen ved å ta i bruk maskinlæringsalgoritmer som er trent på store datasett med signalatferd. I stedet for utelukkende å basere seg på geometriske terskelverdier for signal-til-støy-forhold (SNR), analyserer AI-en bølgeform-, frekvens- og faseegenskapene til innkommende signaler dynamisk. Den isolerer og avviser raskt flerveisforvrengninger for å opprettholde centimeternivå-nøyaktighet, selv når den direkte siktlinjen til himmelen er delvis blokkert.

Redigert av Evgeny Churilov, Induportals Media – Tilpasset av AI.

www.leica-geosystems.com