ETAP og Schneider Electric lanserer digital tvilling for simulering av AI-datasentre med NVIDIA Omniverse
ETAP og Schneider Electric lanserer verdens første digital tvilling for å simulere strømbehovet av AI-datasentre – fra kraftnett til databrikke – ved hjelp av NVIDIA Omniverse.
www.se.com
Schneider Electric, en leder innen digitalisering av energistyring og automatisering, og ETAP, bransje- og teknologileder innen design og drift av systemer for elektrisk distribusjon, lanserer en banebrytende digital tvilling som nøyaktig kan designe og simulere anleggene for elektrisk distribusjon i AI-fabrikker.
Ved å benytte NVIDIA Omniverse™Blueprint teknologi for digitale tvillinger i AI-fabrikker, bruker Schneider Electric og ETAP digitale tvillinger som simulerer hvordan en AI-fabrikk fungerer ved å samle flere datakilder fra nettverk og fra mekaniske, termiske og elektriske systemer.
Samarbeidet vil føre til en total forandring av AI-datasentrenes design og drift. Denne teknologien vil gi operatører bedre kontroll og oversikt over elektriske systemer og strømkrav – og det med betydelige gevinster, som økt effektivitet, pålitelighet og bærekraft.
Enkel visualisering av elektriske systemer er ikke noe nytt, men integreringen av ETAP- og NVIDIA Omniverse-teknologier vil generere en omfattende digital tvilling av AI-fabrikker hvor flere dynamikker samhandler sømløst.
ETAPs sofistikerte modelleringsteknologi kan lage en virtuell kopi av den elektriske infrastrukturen i datasentre og kombinere den med sanntids kraftsystemdata, avansert analyse og innsikt.
Intelligente algoritmer analyserer og forutsier strømforbruk og mønstre for elektrisk distribusjon, med følgende fordeler:
- Avansert design og simulering av elektriske systemer
- Dynamisk «Hva hvis»-scenarioanalyse
- Ytelsessporing av elektrisk infrastruktur i sanntid
- Avansert, optimal energieffektivisering
- Prediktivt vedlikehold og vurdering av systemets pålitelighet
- En reduksjon av de totale eierkostnadene ved hjelp av bedre innsikt i infrastrukturens strømbehov og -forbruk.
AI-arbeidsbelastninger står for en betydelig økning av strømforbruket i datasentre, fra storskala serverklynger for AI-opplæring til edge-inferensservere. I motsetning til tradisjonelle databehandlingsoppgaver, krever AI-operasjoner – spesielt opplæring av modeller og komplekse slutningsprosesser – betydelig datakraft. Dette fører til høyere energitettheter i rackene. Etter hvert som AI tas i bruk, må oppstartsselskaper, bedrifter, co-location-leverandører og internettgiganter tenke nytt for å imøtekomme et økende behov for energieffektivitet. Datasentre må gå helt nye veier når det gjelder både infrastrukturdesign og -håndtering.
ETAP og NVIDIAs samarbeid har en innovativ «Grid to Chip»-tilnærming som tar hensyn til systemenes helhet, fra kraftnett til databrikke. Hensikten er å løse de kritiske utfordringene i AI-tidsalderen: energihåndtering, optimalisering av ytelse og energieffektivitet.
Datasenteroperatører har hittil kunnet estimere det gjennomsnittlige strømforbruket på racknivå. Med ETAPs nye digital tvilling får de økt presisjon på modellering av den dynamiske atferden til elektriske laster – helt ned på brikkenivå. Det resulterer i et system for elektrisk distribusjon som er designet bedre og er energioptimalisert.
ETAP og NVIDIA beviser, gjennom dette samarbeidet, at de har vilje og evne til å bringe innovasjon i datasenterindustrien:
– Etter hvert som AI-arbeidsbelastningene vokser i kompleksitet og målestokk, blir presis strømstyring avgjørende for å sikre effektivitet, pålitelighet og bærekraft, uttaler Dion Harris, seniordirektør for HPC og AI Factory Solutions hos NVIDIA. – Gjennom samarbeidet vårt med ETAP og Schneider Electric tilbyr vi datasenteroperatører enestående visualisering av og kontroll over strømmens dynamikk. Dette vil optimalisere og styrke infrastrukturen til AI-datasentre og føre til at virksomheter vil raskere ta i bruk kunstig intelligens.
– Dette samarbeidet representerer mer enn bare en teknologisk løsning, sier Tanuj Khandelwal, administrerende direktør i ETAP. – I AI-æraen inntar vi en helt ny tilnærming til design, administrasjon og optimalisering av datasentre. Ved å bygge bro mellom elektroteknikk og avansert virtualisering ved hjelp av AI-teknologier, skaper vi et paradigmeskifte innen håndtering av datasenterinfrastruktur.
Pankaj Sharma, konserndirektør for datasentre i Schneider Electric, legger til:
– Samarbeid, rask omstilling og innovasjon er drivkreftene bak transformasjonen av digitalinfrastrukturen som kreves for å håndtere AI-arbeidsbelastninger. ETAP, Schneider Electric og NVIDIA fremmer ikke bare datasenterteknologi, men bidrar også til å optimalisere driften med en sømløs håndtering av kraftbehovene til kunstig intelligens.
www.se.com
