Emerson lanserer industriell AI-plattform for driftsoperasjoner

Implementering av industriell AI stopper ofte opp i pilotfasen fordi driftsmiljøer krever kontekstuell nøyaktighet, tilgang til sanntidsdata og kompatibilitet med eksisterende kontrollinfrastruktur. Prosessindustrier innen sektorer som energi, kjemi, produksjon og industriell automasjon trenger i økende grad AI-systemer som kan støtte operative beslutninger uten å forstyrre etablerte arbeidsflyter. I denne sammenhengen introduserte Emerson AspenTech AVA AI-plattformen for implementering av industriell AI i enterprise-skala.

AVA er utformet som en industriell AI-plattform som kombinerer generative AI-funksjoner med domenespesifikk ingeniørkontekst, noe som muliggjør AI-assistert operativ beslutningstaking på tvers av distribuerte industrielle miljøer.

Sammenkobling av fragmenterte operasjonelle data
En sentral utfordring ved implementering av industriell AI er fragmenterte data innen operational technology (OT), distribuert på tvers av sky-, edge- og on-premise-systemer. Emerson posisjonerer AVA som en datakildeagnostisk plattform bygget på AspenTech Inmation Data Platform, som aggregerer og kontekstualiserer industrielle data fra flere miljøer.

Denne arkitekturen er ment å gi operasjonell synlighet i sanntid samtidig som AI-systemer kan arbeide med prosessinformasjon på anleggsnivå fremfor isolerte datasett. Ved å kombinere kontekstualiserte industrielle data med ingeniørmodeller er plattformen strukturert for å støtte mer pålitelige operative anbefalinger i aktive industrielle miljøer.

Emerson opplyste også at plattformen inkluderer prosessmodeller basert på første prinsipper og opparbeidet industriell domenekunnskap for å forbedre hvordan AI tolker anleggstilstander og vurderer responsalternativer.

AI integrert i industrielle arbeidsflyter
I motsetning til AI-verktøy for generell bruk er AVA designet for direkte integrasjon i industrielle driftsarbeidsflyter. Plattformen bruker store språkmodeller sammen med agentiske AI-funksjoner som er ment å støtte raskere beslutningstaking, operativ feilsøking og prosessoptimalisering.

Fokuset ligger ikke utelukkende på konversasjonelle AI-grensesnitt, men på å integrere AI-assistert beslutningsstøtte i eksisterende enterprise-driftsplattformer og automasjonssystemer. Denne tilnærmingen samsvarer med bredere initiativer innen industriell digital transformasjon, der organisasjoner søker å operasjonalisere AI fremfor å bruke den som et frittstående analyseteknologilag.

Plattformen adresserer også utfordringer knyttet til overgangen i arbeidsstyrken ved å tilby ekspertinformert operativ veiledning til nyere digitalt innfødte medarbeidere som går inn i industrielle roller, der erfaringsbasert prosesskunnskap ofte er ujevnt fordelt.

Innledende implementeringsmodell
Ved lansering inkluderer AVA fire rådgivningsverktøy for operativ optimalisering og beslutningsstøtte utviklet for industrielle miljøer. Emerson introduserte også AspenTech.ai, en nettbasert interaktiv plattform der industrielle team kan utforske agentiske AI-arbeidsflyter, undersøke scenarier for AI-assistert operativ beslutningsstøtte og vurdere hvordan plattformen passer med deres eksisterende automasjonsinfrastruktur.

Lanseringen gjenspeiler et bredere skifte i industriell programvare mot direkte integrering av AI i enterprise-driftsplattformer, der fokuset flyttes fra isolert eksperimentering til skalerbar operativ implementering.

Redigert av Aishwarya Mambet, Induportals-redaktør, med hjelp av AI.

www.emerson.com